| Ders Kodu | Ders Adı | Sınıf | Kredisi | Ders Saati | Haftalık Ders Saati(Teorik) | Haftalık Ders Saati(Uygulama) | Haftalık Ders Saati(Laboratuvar) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MSSE 4376 | Matematik seli statistik еlementler | Üçüncü Sınıf | 5 | 150 | 15 | 30 |
Disiplin, Matematiksel İstatistiklerin temellerini ve uygulama yöntemlerini öğretir. Disiplin, Matematiksel istatistiklerin modern dünyadaki yeri ve rolü hakkında bir fikir oluşturur, en önemli istatistiksel model ve yöntemleri tanımlamak için kullanılan temel kavramlar sistemini ve bu kavramlar arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarır. Dağılımın bilinmeyen parametrelerinin örneklemle tahmin edilmesi konusunda problem çözmeyi, hipotezlerin istatistiksel testini ve korelasyon ve regresyon analizini öğretir.
Grup çalışması, beyin fırtınası, anlatım, gelişimsel öğretim yöntemleri, yaratıcı öğretim yöntemleri.
Konunun öğretmeni, yapısal bölümlerle işbirliği yaparak, engelli öğrencilere yönelik özel uyum konularının (modüllerin) tanıtılmasına ilişkin öğretim yöntemlerini, biçimlerini, kontrol türünü ve süresini değiştirebilir.
| 1 | Uygulamalı pratik problemleri çözmede süreçlerin ve fenomenlerin matematiksel modellerini oluşturur (ÖÇ 10): |
| 2 | Matematiğin çeşitli alanlarındaki problemlerin incelenmesinde teorik ve matematiksel-istatistiksel yöntemleri kullanır (ÖÇ 11). |
| Haftalık Konu | Değerlendirme Yöntemi | |
|---|---|---|
| 1 | Matematiksel istatistiklerin temel kavramları.Varyasyon serisindeki grafik görüntüler. | Sunum |
| 2 | Dağıtımın özellikleri. Ortalama değerler.Sadece Çarşamba. Aritmetik, harmonik ve geometrik ortamlar. | Sunum |
| 3 | Yapısal ortamlar.Medyan.Çeyrekler.Moda. Aritmetik ortalama, medyan ve moda arasındaki ilişki. | Sunum |
| 4 | Sapma sensörleri.Varyasyon serilerini incelemek için anları kullanmak. | Sunum |
| 5 | Örnekleme özelliklerini hesaplamak için toplama ve ürün yöntemi. | Sunum |
| 6 | Ampirik dağılımın asimetrisinin ve aşırılığının hesaplanması. | Sunum |
| 7 | Bilinmeyen parametrelerin nokta tahmini.Gerçekliğe benzer anlar ve maksimum yöntemler. | Sunum |
| 8 | Aralık tahminleri. | Sunum |
| 9 | Normal olarak dağıtılmış ana kümelerin iki varyansının karşılaştırılması.Fisher'ın kriteri. | Sunum |
| 10 | Normal olarak dağıtılmış genel kümelerin seçici olarak geri kazanılmış varyansının önerilen varyansla karşılaştırılması. Pearson'un uyum kriteri (χ²). | Sunum |
| 11 | Dağıtılmış ana kümelerin iki ortalama normalinin bilinen varyansla karşılaştırılması.(Büyük bağımsız örnekler). | Sunum |
| 12 | Varyansları bilinmeyen iki ortalama normal genel kümenin karşılaştırılması (küçük bağımsız örnekler). | Sunum |
| 13 | Korelasyon analizi.Doğrusal ve eğrisel korelasyon. Rütbe ve niteliksel korelasyonlar. | Sunum |
| 14 | Varyans analizinin unsurları. | Sunum |
| 15 | Markov zincirleri hakkında ilk bilgiler. | Sunum |
| PÇ1 | PÇ2 | PÇ3 | PÇ4 | PÇ5 | PÇ6 | PÇ7 | PÇ8 | PÇ9 | PÇ10 | PÇ11 |
|---|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | ||
|---|---|---|
| 1 | Tokbergenov J. B., Yqtımaldyqtar teorıasy jáne matematıkalyq statısıka.Oqý quraly-Almaty: ATÝ, 2016. - 159 b. | |
| 2 | E. D. Tileýkeev, Yqtımaldyqtar teorıasynyń mindetterin sheshý, oqý quraly, Túrkistan: Ahmet Esevı atyndaǵy Qazaq-Túrik ýnıversıteti.Turan Baspahanasy. 2020, -152 bet. | |
| 3 | Qoshanova M.d., Nazarova K. j., Tileýkeev E. D. Yqtımaldyqtar teorıasy jáne matematıkalyq statısıka elementteri boıynsha jeke tapsyrmalar jınaǵy, Túrkistan: Ahmet Esevı atyndaǵy Qazaq-Túrik ýnıversıteti.Turan Baspahanasy. 2020 -164 bet. | |
| 4 | Aqanbaı N., Yqtımaldyqtar men jattyǵýlar teorıasy boıynsha esepter jınaǵy.Oqýlyq.Ol ony almady. 'Qazaq ýnıversıteti' 2020. | |
| 5 | Aqanbaı N. Yqtımaldyqtar teorıasy jáne matematıkalyq statısıka: 1 bólim. Oqýlyq.2019 | |
| 6 | S. A. Joldasov, Yqtımaldyqtar teorıasy jáne matematıkalyq statısıka boıynsha esepter jınaǵy. Oqýlyq. Almaty: Evero-2023 | |
| 7 | E. D. Tileýkeev, 'Yqtımaldyqtar teorıasy jáne matematıkalyq statısıka' kýrsy boıynsha ádistemelik nusqaýlar, Túrkistan: Ahmet Esevı atyndaǵy Qazaq-Túrik ýnıversıteti.Turan Baspahanasy. 2017-101s. |