Код урока | Название курса | Сорт | Кредит | Время урока | Еженедельные часы занятий (теоретические) | Еженедельные часы занятий (практика) | Еженедельные часы занятий (лаборатория) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
MSSE 4376 | Элементы математической статистики | Үшінші курс | 5 | 150 | 15 | 30 |
Дисциплина учит основам математической статистики и методам ее применения. Дисциплина формирует представление о месте и роли математической статистики в современном мире, раскрывает систему основных понятий, используемых для описания наиболее важных статистических моделей и методов, и взаимосвязи между этими понятиями. Обучает решению задач, статистической проверке гипотез и корреляционному и регрессионному анализу по теме оценки неизвестных параметров распределения по выборке.
Групповая работа, мозговой штурм, лекция, методы обучения развитию, творческие методы обучения.
В сотрудничестве со структурными подразделениями преподаватель предмета может изменять методы обучения, формы, тип контроля и продолжительность, связанные с введением специальных предметов (модулей) адаптации для учащихся с ограниченными возможностями.
1 | Строит математические модели процессов и явлений при решении прикладных практических задач (PО10); |
2 | Использует теоретические и математико-статистические методы при исследовании задач различных направлений математики (ОН11); |
Haftalık Konu | Метод оценки | |
---|---|---|
1 | Основные понятия математической статистики. . Графические изображения в вариационном ряду. | презентация |
2 | Характеристики распределения.Средние значения. Арифметические, гармонические и геометрические средние. | презентация |
3 | Структурные средние. Медиана, мода и квартили. Связь между арифметическим средним, медианой и модой. | презентация |
4 | Измерение отклонений. Использование моментов для исследовании вариаций рядов. | презентация |
5 | Метод суммирования и произведения для расчета характеристик выборки. | презентация |
6 | Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения. | презентация |
7 | Статистические оценки параметров распределения.Точечные оценки.Метод моментов. Метод наибольшего правдоподовия. | презентация |
8 | Интервальные оценки. | презентация |
9 | Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей. Критерий Фишера. | презентация |
10 | Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности. Критерий соответствия Пирсона(χ²). | презентация |
11 | Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны(большие независимые выборки). | презентация |
12 | Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей дисперсии которых неизвестны (малые независимые выборки ). | презентация |
13 | Корреляционный анализ.Линейная и криволинейная корреляция. Ранговые и качественные корреляции. | презентация |
14 | Элементы дисперсионного анализа. | презентация |
15 | Первые сведения о марковских цепях. | презентация |
PÇ1 | PÇ2 | PÇ3 | PÇ4 | PÇ5 | PÇ6 | PÇ7 | PÇ8 | PÇ9 | PÇ10 | PÇ11 |
---|
Оқулық / Материал / Ұсынылатын ресурстар | ||
---|---|---|
1 | Токбергенов Ж. Б., Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика.Оқу құралы-Алматы: АТУ, 2016. - 159 б | |
2 | Е. Д. Тлеукеев, Ықтималдықтар теориясының есептерін шешу, оқу құралы, Түркістан: Ахмет Есеви атындағы Қазақ-Түрік университеті. Түран баспаханасы. 2020, -152 бет. | |
3 | Қошанова М.Д., Назарова К. Ж., Тлеукеев Е. Д. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика элементтері бойынша жеке тапсырмалар жинағы, Түркістан: Ахмет Ясауи атындағы Қазақ-Түрік университеті. Тұран баспаханасы. 2020 -164 бет. | |
4 | Ақанбай Н., Ықтималдықтар мен жаттығулар теориясы бойынша есептер жинағы.Оқулық.Ол оны алмады. 'Қазақ университеті' 2020. | |
5 | Ақанбай Н. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика: 1 бөлім. Оқулық.2019. | |
6 | С. А. Жолдасов, Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика бойынша есептер жинағы. Оқулық. Алматы: Evero-2023. | |
7 | Е. Д. Тлеукеев, 'Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика' курсы бойынша әдістемелік нұсқаулар, Түркістан: Ахмет Ясауи атындағы Қазақ-Түрік университеті. Тұран баспаханасы. 2017-101с. |