Математика мұғалімдерін даярлау
Код урока Название курса Сорт Кредит Время урока Еженедельные часы занятий (теоретические) Еженедельные часы занятий (практика) Еженедельные часы занятий (лаборатория)
MSSE 4376 Элементы математической статистики Үшінші курс 5 150 15 30
Описание курса
казахский
Тлеукеев Е.Д.

Дисциплина учит основам математической статистики и методам ее применения. Дисциплина формирует представление о месте и роли математической статистики в современном мире, раскрывает систему основных понятий, используемых для описания наиболее важных статистических моделей и методов, и взаимосвязи между этими понятиями. Обучает решению задач, статистической проверке гипотез и корреляционному и регрессионному анализу по теме оценки неизвестных параметров распределения по выборке.

Групповая работа, мозговой штурм, лекция, методы обучения развитию, творческие методы обучения.

В сотрудничестве со структурными подразделениями преподаватель предмета может изменять методы обучения, формы, тип контроля и продолжительность, связанные с введением специальных предметов (модулей) адаптации для учащихся с ограниченными возможностями.

1Строит математические модели процессов и явлений при решении прикладных практических задач (PО10);
2Использует теоретические и математико-статистические методы при исследовании задач различных направлений математики (ОН11);
Haftalık KonuМетод оценки
1Основные понятия математической статистики. . Графические изображения в вариационном ряду.презентация
2Характеристики распределения.Средние значения. Арифметические, гармонические и геометрические средние.презентация
3Структурные средние. Медиана, мода и квартили. Связь между арифметическим средним, медианой и модой.презентация
4Измерение отклонений. Использование моментов для исследовании вариаций рядов.презентация
5Метод суммирования и произведения для расчета характеристик выборки.презентация
6Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения.презентация
7Статистические оценки параметров распределения.Точечные оценки.Метод моментов. Метод наибольшего правдоподовия.презентация
8Интервальные оценки.презентация
9Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей. Критерий Фишера.презентация
10Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности. Критерий соответствия Пирсона(χ²).презентация
11Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны(большие независимые выборки).презентация
12Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей дисперсии которых неизвестны (малые независимые выборки ).презентация
13Корреляционный анализ.Линейная и криволинейная корреляция. Ранговые и качественные корреляции.презентация
14Элементы дисперсионного анализа.презентация
15Первые сведения о марковских цепях.презентация
Связь между учебной программой и результатами обучения
PÇ1PÇ2PÇ3PÇ4PÇ5PÇ6PÇ7PÇ8PÇ9PÇ10PÇ11
Оқулық / Материал / Ұсынылатын ресурстар
1Токбергенов Ж. Б., Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика.Оқу құралы-Алматы: АТУ, 2016. - 159 б
2Е. Д. Тлеукеев, Ықтималдықтар теориясының есептерін шешу, оқу құралы, Түркістан: Ахмет Есеви атындағы Қазақ-Түрік университеті. Түран баспаханасы. 2020, -152 бет.
3Қошанова М.Д., Назарова К. Ж., Тлеукеев Е. Д. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика элементтері бойынша жеке тапсырмалар жинағы, Түркістан: Ахмет Ясауи атындағы Қазақ-Түрік университеті. Тұран баспаханасы. 2020 -164 бет.
4Ақанбай Н., Ықтималдықтар мен жаттығулар теориясы бойынша есептер жинағы.Оқулық.Ол оны алмады. 'Қазақ университеті' 2020.
5Ақанбай Н. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика: 1 бөлім. Оқулық.2019.
6С. А. Жолдасов, Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика бойынша есептер жинағы. Оқулық. Алматы: Evero-2023.
7Е. Д. Тлеукеев, 'Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика' курсы бойынша әдістемелік нұсқаулар, Түркістан: Ахмет Ясауи атындағы Қазақ-Түрік университеті. Тұран баспаханасы. 2017-101с.