| Ders Kodu | Ders Adı | Sınıf | Kredisi | Ders Saati | Haftalık Ders Saati(Teorik) | Haftalık Ders Saati(Uygulama) | Haftalık Ders Saati(Laboratuvar) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| UI 4387 | Uygulanmış istatistikler | Dördüncü Sınıf | 5 | 150 | 15 | 30 |
Disiplin, öğrencilere modern uygulamalı istatistiklerin temel kavramlarını, sonuçlarını ve en önemli örneklerini ve görevlerini pratik bir bakış açısıyla kapsamlı bir şekilde tanıtır. Aynı zamanda konu materyalini sunarken temel aktüeryal matematikle ilgili problemleri çözmeyi öğretir. Öğrenciler uygulamalı istatistik yöntemlerini uygulama tekniği üzerine problem çözme pratiği yaparlar.
Grup çalışması, beyin fırtınası, anlatım, gelişimsel öğretim yöntemleri, yaratıcı öğretim yöntemleri.
Konunun öğretmeni, yapısal bölümlerle işbirliği yaparak, engelli öğrencilere yönelik özel uyum konularının (modüllerin) tanıtılmasına ilişkin öğretim yöntemlerini, biçimlerini, kontrol türünü ve süresini değiştirebilir..
| 1 | Temel matematikte edindiği kuramsal bilgileri matematiğin çeşitli alanlarındaki süreç ve olguların tanımına uygular (ÖÇ6); |
| 2 | - Temel matematiğin klasik problemlerinin performanslarını doğru bir şekilde belirleyerek problemi çözer;(ÖÇ 9); |
| 3 | Matematiğin çeşitli alanlarındaki problemlerin incelenmesinde teorik ve matematiksel-istatistiksel yöntemleri kullanır; (ÖÇ10); |
| 4 | Matematiğin çeşitli alanlarındaki pratik problemleri çözerken bilgisayar programlarının yardımıyla yetkin bir şekilde çözer(ÖÇ11); |
| Haftalık Konu | Değerlendirme Yöntemi | |
|---|---|---|
| 1 | Veriler ve türleri.Verilerin ön analizi.Seçici yöntem.Kafa seti ve örnekleme. Örneklemin istatistiksel dağılımı.Numunenin niceliksel özellikleri.Güven aralığı.Normal (Gaussian) dağılım | Sunum |
| 2 | İstatistiksel varsayımları doğrularken yapılan hatalar.İstatistiksel kriterler ve türleri | Sunum |
| 3 | Niceliksel veriler: iki bağımsız grup. T, eşlenmemiş veya bağımsız (iki kanunlu) Öğrencinin ölçütüdür. Fisher'ın F kriteri (iki varyansın karşılaştırılması; F bir testtir).Mann-Whitney U Testi (Mann-Whitney U Testi) | Yazılı |
| 4 | Niceliksel veriler: iki bağımlı grup.Eşleştirilmiş t, Öğrencinin ölçütüdür. | Yazılı |
| 5 | Wilcoxon'un T - şekilli rütbeleri için kriter.(Wilcoxon test) | Yazılı |
| 6 | Z sembollerin kriteri. | Sunum |
| 7 | Niceliksel veriler: ikiden fazla grup. Varyans analizi. Tek faktörlü varyans analizi.Varyans analizi yapma yöntemi.Normal olarak dağılmış birkaç kochren ana kümesinin varyanslarını karşılaştırma kriteri | Sunum |
| 8 | Birkaç grubun karşılaştırılması: Kruskal-Wallis kriteri. | Sunum |
| 9 | İki bağımsız grup: Pearson'un Ki-kare kriteri. Fisher'ın kesin testi (fisher's exact test) | Sunum |
| 10 | İki bağımlı grup: Mc Nemar Kriteri (Mc Nemar). | Yazılı |
| 11 | İkiden fazla grup. Pearson'un ki-kare kriteri: Büyük görelilik tabloları. | Yazılı |
| 12 | Canlılık analizi.Sansürlenmiş ve sansürlenmemiş veriler. Yaşayabilirliğin değerlendirilmesi. Kaplan-Meyer'in yöntemi. Canlılık eğrisi. Canlılık güven aralığı. İki canlılık eğrisinin karşılaştırılması. Lograng kriteri (Log - rank.test). veya logaritmik sıralama kriteri.Yates'in düzeltmesi. | Sunum |
| 13 | Korelasyon analizi. Pearson korelasyon katsayısı. Korelasyonun istatistiksel önemi.Pearson varsayımını korelasyon katsayısının önemine göre test etme kriteri. | Yazılı |
| 14 | Spearman Rank Korelasyon Katsayısı, Spearman rank korelasyon katsayısının özellikleri ve korelasyon katsayısının önemi hakkındaki varsayımları kontrol eder. | Sunum |
| 15 | Regresyon analizi. Doğrusal regresyon analizi. Regresyon denklemi. Doğrusal regresyon denklemi. En küçük kareler yöntemi. Regresyon denkleminin katsayılarının öneminin değerlendirilmesi. Regresyon denkleminin kalitesinin değerlendirilmesi. | Yazılı |
| PÇ1 | PÇ2 | PÇ3 | PÇ4 | PÇ5 | PÇ6 | PÇ7 | PÇ8 | PÇ9 | PÇ10 | PÇ11 |
|---|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | ||
|---|---|---|
| 1 | Tokbergenov J. B., Yqtımaldyqtar teorıasy jáne matematıkalyq statısıka.Oqý quraly-Almaty: ATÝ, 2016. - 159 b. http:// rmebrk.kz E. D. Tileýkeev, Yqtımaldyqtar teorıasynyń mindetterin sheshý, oqý quraly, Túrkistan: Ahmet Esevı atyndaǵy Qazaq-Túrik ýnıversıteti.Turan Baspahanasy. 2020, -152 bet. | |
| 2 | Qoshanova M.d., Nazarova K. j., Tileýkeev E. D. Yqtımaldyqtar teorıasy jáne matematıkalyq statısıka elementteri boıynsha jeke tapsyrmalar jınaǵy, Túrkistan: Ahmet Esevı atyndaǵy Qazaq-Túrik ýnıversıteti.Turan Baspahanasy. 2020 -164 bet. | |
| 3 | Aqanbaı N., Yqtımaldyqtar men jattyǵýlar teorıasy boıynsha esepter jınaǵy.Oqýlyq.Ol ony almady. 'Qazaq ýnıversıteti' 2020. | |
| 4 | Aqanbaı N. Yqtımaldyqtar teorıasy jáne matematıkalyq statısıka: 1 bólim. Oqýlyq.2019 | |
| 5 | S. A. Joldasov, Yqtımaldyqtar teorıasy jáne matematıkalyq statısıka boıynsha esepter jınaǵy. Oqýlyq. Almaty: Evero-2023 | |
| 6 | E. D. Tileýkeev, 'Yqtımaldyqtar teorıasy jáne matematıkalyq statısıka' kýrsy boıynsha ádistemelik nusqaýlar, Túrkistan: Ahmet Esevı atyndaǵy Qazaq-Túrik ýnıversıteti.Turan Baspahanasy. 2017-101s. | |
| 7 | Tleýkeev E.D., Yqtımaldyqtar teorıasy jáne matematıkalyq statısıka, oqý quraly, Túrkistan,: Tagran baspahana.2018-214s. |