Otomasyon ve Kontrol
Ders Kodu Ders Adı Sınıf Kredisi Ders Saati Haftalık Ders Saati(Teorik) Haftalık Ders Saati(Uygulama) Haftalık Ders Saati(Laboratuvar)
OSITVT 4236 Otomasyon Sistemleri İçin Teknolojik Veri Tabanları Dördüncü Sınıf 5 150 1 2 2
Ders Tanımları
Kazakça
Kasımbekov A. S.

Konunun amacı veri tabanı oluşturma ilkelerini, veri modeli oluşturma ilkelerini incelemek ve bunun sonucunda veri işleme, arama ve veri işleme sistemlerinin kontrol yöntemlerini incelemektir. Veriyi tanımlamaya ve işlemeye yönelik dil araçları, modern veritabanı yönetim sistemlerindeki veri modelleri, veritabanı tasarımının temelleri, sistem gereksinimleri analizi, veritabanı oluşturma araçları, uygulama oluşturma, işlem yönetimi, veritabanı izleme.

Teknolojik süreçlerin modellenmesi, Programlanabilir mantık denetleyicileri, Diploma projesinin yazılması ve savunulması (kapsamlı sınav).

Yapay zeka sistemleri, Otomatik tasarım sisteminin temelleri, Kontrol sistemlerinde mikroişlemci kompleksleri.

 Grup çalışması, beyin fırtınası, anlatım, gelişimsel ve yaratıcı öğretim yöntemleri.

1Otomasyon sistemleri için teknolojik veri tabanını kullanarak otomatik kontrol sistemleri birimlerinin seçimi ve incelenmesi için teknik hesaplamalar düzenler.
2Elektrik tesisatlarının otomasyonu ve korunması yöntemlerini kullanarak otomatik kontrol sistemlerinin seçimi ve incelenmesi için teknik hesaplamalar yapar.
3Otomasyon sistemleri için teknolojik veri tabanını kullanarak üretimin teknolojik temellerini dikkate alarak teknik ekipman, otomasyon, kontrol ve teşhis sistemlerinin tasarımını düzenler.
4Otomasyon sistemleri için teknolojik veri tabanını kullanarak üretimin teknolojik temellerini dikkate alarak teknik ekipman, otomasyon, kontrol ve teşhis sistemleri tasarlar.
5Otomasyon sistemleri için teknolojik veritabanlarını kullanır, otomatik kontrol sistemlerini, teknolojik süreçleri ve üretimleri sistematik olarak analiz eder, cihazların ve sahaların çalışmasının izlenmesini düzenler.
6Otomasyon sistemleri için teknolojik veritabanını kullanarak otomatik kontrol sistemlerini, teknolojik süreçleri ve üretimleri sistematik olarak analiz eder, cihazların ve sahaların çalışmasını izler.
Haftalık KonuDeğerlendirme Yöntemi
1Giriş. Konunun amaç ve hedefleri. Geçmişe dönük inceleme, modern sorunlar, gelişme beklentileri. MB teorisinin temelleri. Temel kavramlar ve tanımlar. Veri modelleri: hiyerarşik, ağ, ilişkisel. Veri düzenleme yöntemlerinin geliştirilmesi.
2Bilgi sistemlerinin temeli olarak MB. MB tanımı, amacı, örnekleri. Manuel ve bilgisayarlı MB, karşılaştırmalı analiz. MB özellikleri için veritabanı gereksinimleri. Bilgisayar MB türleri. MB mimarisi üç seviye, yönetici. Araçlar.
3Bilgi modeli ve veri yapısı. Verilerin kavramsal, mantıksal fiziksel modelleri. Mantıksal model türleri: ilişkisel model, hiyerarşik model, ağ modeli. Sıralı, doğrudan, dizin sıralı erişim yöntemleri. Veri erişimine gezinimsel ve ilişkisel yaklaşımlar.
4Bilgi modeli oluşturma ve değerleri tanımlama. Değerler arasındaki ilişkileri belirleyin. Anahtarı takın. Modelin istenilen normal forma getirilmesi. Modelin fiziksel açıklaması. Veritabanı yönetim sistemi (DBMS), ana işlevler ve özellikler. Modern IMS kullanımına geçişin gözden geçirilmesi, analizi ve nedenleri.
5İlişkisel veritabanının temel öğeleri. Temel türler, değişkenler, alanlar, türlerin uyumluluğu. Veri depolama ve tablo yapısı. Alanlar, kayıtlar. Anahtar kavramı, birincil anahtar kullanma ihtiyacı. Jeneratörün tanımı ve kullanımı. Endekslerin kullanım amacı, yapısı, avantajları. Dizin bütünlüğünün ihlaline yol açan olaylar. Kısıtlama türleri. Görünümleri Atama ve Kullanma.
6İlişkisel veritabanının ana nesneleri ve bunların oluşturulma kuralları. MB normalleştirme ve yazılım. İlişkisel veritabanının ana nesneleri. Tablolar, formlar, istekler oluşturun. Hesaplama kavramı ve kullanım ihtiyacı.
7MB tasarımı. Verilerin korelasyon sonrası modelleri. BMZ'nin sınıflandırılması ve karşılaştırmalı özellikleri. MMBZ'nin temel kavramları. MB organizasyonu örnekleri. İlişkisel MB teorisinde işlevsel bağımlılıklar.
8Normalleştirme kavramı, normal form. Nitelikler ve anahtarlar. İlişkilerin normalleşmesi, seviyeler. İlişkisel Cebire Giriş. İlişkisel hesaplamanın temelleri. İlişkisel cebir. MB tasarımı.
9MySQL SQL sorgularının organizasyonu. Verilerin sıralanması, aranması ve filtrelenmesi (seçim), BMS için taleplerin oluşturulması. MySQL veritabanının genel tanımı, ana bileşenleri, uygulama sınırlamaları. Veri manipülasyonunun ilke ve yöntemleri, Veri depolama, ekleme, işleme ve silme, veri setinde gezinme.
10MB'nin temeli olarak tablo. Veri tipleri. Birincil anahtarı tanımlayın. 'Master' ve 'Tasarımcı' modlarında tablolar oluşturma. Tabloları değiştirme ve düzenleme yöntemleri. Veri şeması. Arayüzün temeli olarak 'Form'. Nesnenin amacı, türleri, özellikleri, modları, kontrolleri. Karmaşık formların geliştirilmesi, formların ayarlanması. Filtreler ve sorgular. Talep seçimi. Talep-eylem. SQL sorgusu.
11MySQL nesnelerini içe aktarın, dışa aktarın ve ekleyin. Tasarımın temel ilkeleri. Makrolar, modüller. MB uygulamalarının tasarım aşamaları. MySQL veritabanının uygulama alanları. MB'nin çeşitli faaliyet alanlarında uygulanması.
12MMBZ arayüzünün organizasyonu. МББЖ'ın amacı, ana özellikleri, uygulama alanları. Açıklama, oluşturma ve diğer BMS ile karşılaştırma. Kurulum ve kurtarma yöntemleri. MB'nin mantıksal ve fiziksel yapısı. Belirli işletim sistemleri için güncellemeler ve özellikler. Verilerin tutarlılığını ve bütünlüğünü sağlayın.
13Arayüzlerin, uygulamaların oluşturulması. MySQL veritabanına bağlanın ve SQL sorgularını yürütün. Tablo oluşturma, silme. Veri seçimi, değişikliği, giriş istekleri. Veritabanı yapısını değiştirin. Veri erişiminde kullanılan sınıflar. ATL aracılığıyla MB erişim mekanizması. MB, MBBZ'nin gelişme beklentileri.
14Otomasyon sistemleri için teknolojik MB. Süreç ve ekipmanların yönetimi, teknolojik süreçlerin kontrolü, izleme. Sensör, kontrolör vb. cihazlardan verileri toplayın, saklayın, işleyin ve analiz edin. Ekipmanın ve teknolojik süreçlerin optimum çalışma modları. Otomasyon sistemleri ayarları ve konfigürasyon yönetimi. Bileşenler arasındaki etkileşim. Olaylar, hatalar ve kazalar hakkındaki bilgilerin saklanması.
15Çeşitli platformlarda teknolojik MB: endüstriyel MSMS (Oracle, SQL Server, Siemens SQL), NoSQL, özel SCADA sistemleri (Wonderware, Siemens WinCC, Citect) ve açık çözümler (OPC Unified Architecture, Modbus TCP, DNP3). Bir platform seçin. Sunucu yedekleme, kümeleme, veri kopyalama, şifreleme. Sistem otomasyonu için modern veritabanı: PostgreSQL, Redis, Apache Cassandra, vb.
Eğitim Programının Öğrenme Çıktıları İle İlişkisi
PÇ1PÇ2PÇ3PÇ4PÇ5PÇ6PÇ7PÇ8PÇ9PÇ10PÇ11PÇ12
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. «Базы данных». Учебник для вузов. – М.: Корона-Принт, 2014. - 736 c.;
2Крикунов М.М. Основы баз данных: учебное пособие /, А.Н. Поручиков. – Самара: Издательство Самарского университета, 2021. – 84 с.
3Бычков А. Г. Теория баз данных. Конспект лекций для студентов специальности: «5B060200 –Информатика». - Алматы: АУЭС, 2014. - 57 с.;
4Зәуірбеков Н.С., Сәрсенбай А.С., Мәнжу М. Д. Мәліметтер қорын жобалау: оқу құралы. Алматы: Экономика, 2014. -228 бет;
5Смайлова Ұ.М. Деректер базасын жобалау және қолдану: ERWIN, INTERBASE / FIREBIRD, DELPHI: оқу құралы. - 2-ші толық. бас. -Алматы: Асыл кітап, 2015. - 286 бет;