| Ders Kodu | Ders Adı | Sınıf | Kredisi | Ders Saati | Haftalık Ders Saati(Teorik) | Haftalık Ders Saati(Uygulama) | Haftalık Ders Saati(Laboratuvar) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KMKZM 4378 | Uygulamalı matematiğin çağdaş sorunları | Dördüncü Sınıf | 7 | 210 | 1 | 4 |
Konu stokastik analizin en modern alanlarından biridir.
- Rastgele süreçler teorisinin temelleri ve önemi ile
kullanımlarını tanıtıyor. Öğrencilerin edindiği öğrenme ve bilimsel bilgiler
istatistiksel hipotezlerin test edilmesine yönelik çalışmalarında
kullanır ve raporlama yapmaya alışır. Matematik
İlgili teoriyi kullanan teorik veya pratik problem
optimal (analitik, sayısal, deneysel) çözüm yöntemini seçme
matematiksel modellere dayanmaktadır.
Grup çalışması, tartışma, yıldırım soruları, eleştirel düşünme, beyin fırtınası, örnek olay, geliştirme öğretim yöntemi, poster koruma, yapboz yöntemi, yaratıcı öğretim yöntemleri, modüler öğretim teknolojisi.
Konunun öğretmeni, yapısal bölümlerle işbirliği yaparak engelli öğrencilere yönelik özel uyarlama konularının (modüllerin) öğretim yöntemlerini, biçimlerini, kontrol türünü ve verilme süresini değiştirebilir.
| 1 | Temel matematikten elde edilen teorik bilgiler matematikten farklıdır alanlardaki süreç ve olayların tanımlanmasında kullanılır(ÖK6); |
| 2 | Temel ve uygulamalı pratik problemleri çözmek için matematiksel modelleme yöntemlerini kullanır (ÖK8); |
| 3 | Matematiğin çeşitli alanlarındaki problemlerin incelenmesinde teorik ve matematiksel-istatistiksel yöntemleri kullanır(ÖK10) |
| 4 | Matematiğin çeşitli dallarındaki pratik problemleri çözme Bilgisayar programlarını yetkin bir şekilde kullanarak rapor hazırlar (ÖK11) |
| Haftalık Konu | Değerlendirme Yöntemi | |
|---|---|---|
| 1 | Veriler ve türleri, Ön veri analizi, Örnekleme yöntemi, Genel küme ve örneklem. Numunenin istatistiksel dağılımı Numunenin niceliksel özellikleri Güven aralığı Normal (Gauss) dağılım | Sunum |
| 2 | İstatistiksel varsayımların doğrulanması sırasında yapılan hatalar İstatistiksel kriterler ve türleri | Sunum |
| 3 | Nicel veriler: iki bağımsız grup. Eşlenmemiş veya bağımsız (iki örnekli) Öğrenci t testi. Fisher's F testi (iki varyansın karşılaştırılması; F testi) Mann-Whitney U testi (Mann-Whitney U testi) | Yazılı |
| 4 | Nicel veriler: iki bağımlı grup Öğrencinin eşleştirilmiş t testi. | Yazılı |
| 5 | Wilcoxon'un T işareti sıralama kriteri (Wilcoxon testi) | Sunum |
| 6 | Z karakter kriteri | Sunum |
| 7 | Nicel veriler: ikiden fazla grup. Varyans analizi. Tek faktörlü varyans analizi Varyans analizi yöntemi Normal dağılım gösteren çeşitli popülasyonların varyanslarını karşılaştırmak için Cochrane kriteri | Yazılı |
| 8 | Çeşitli grupların karşılaştırılması: Kruskal-Wallis kriteri. | Sunum |
| 9 | İki bağımsız grup: Pearson'un Ki-kare testi. Fisher'in kesin testi (Fisher'ın kesin testi) | Yazılı |
| 10 | İki bağımlı grup: Mc Nemar kriteri. | Yazılı |
| 11 | İkiden fazla grup. Pearson'un Ki-Kare Testi: Büyük Korelasyon Tabloları. | Yazılı |
| 12 | Uygulanabilirlik analizi Sansürlü ve sansürsüz veriler. Yaşayabilirliğin değerlendirilmesi. Kaplan-Meier yöntemi. Yaşayabilirlik eğrisi. Yaşanabilirliğin güven aralığı. İki canlılık eğrisinin karşılaştırılması. Log-rank kriteri (Log - rütbe.test). veya logaritmik sıralama kriteri Yates düzeltmesi. | Sunum |
| 13 | Korelasyon analizi. Pearson korelasyon katsayısı. Korelasyonun istatistiksel önemi Korelasyon katsayısının önemi için Pearson hipotez testi kriteri. | Sunum |
| 14 | Spearman's Rank Korelasyon Katsayısı Spearman's Rank Korelasyon Katsayısının Özellikleri ve Korelasyon Katsayısının Anlamlılığının Hipotez Testi | Sunum |
| 15 | Regresyon analizi. Doğrusal regresyon analizi. Regresyon denklemi. Doğrusal regresyon denklemi. En küçük kareler yöntemi. Regresyon denkleminin katsayılarının anlamlılığının değerlendirilmesi. Regresyon denkleminin kalitesinin değerlendirilmesi. | Yazılı |
| PÇ1 | PÇ2 | PÇ3 | PÇ4 | PÇ5 | PÇ6 | PÇ7 | PÇ8 | PÇ9 | PÇ10 | PÇ11 |
|---|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | ||
|---|---|---|
| 1 | 1. Tokbergenov J.B., Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik Ders Kitabı-Almatı: ATU, 2016.-159p. http://rmebrk.kz | |
| 2 | 2. Tleukeev E.D., Olasılık teorisi için problem çözme, ders kitabı, Türkistan: Ahmet Yesevi adını taşıyan Kazak-Türk Üniversitesi, Turan yayınevi. 2020 - 152 sayfa. | |
| 3 | 3. K.Zh.Nazarova, M.D. Koshanova, E.D. Tleukeev, olasılık teorisi ve matematiksel istatistiğin unsurları konusunda bir dizi bireysel görev, Türkistan: Ahmet Yesevi adını taşıyan Kazak-Türk Üniversitesi Turan Yayınevi. 2020 - 164 sayfa. | |
| 4 | 4. Tleukeev E.D., Matematiksel istatistik, ders kitabı, Türkistan: Ahmet Yesevi adını taşıyan Kazak-Türk Üniversitesi, Turan yayınevi. 2020 - 120 sayfa. |