| Код урока | Название курса | Сорт | Кредит | Время урока | Еженедельные часы занятий (теоретические) | Еженедельные часы занятий (практика) | Еженедельные часы занятий (лаборатория) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KMKZM 4378 | Современные проблемы прикладной | төртінші курс | 7 | 210 | 1 | 4 |
Дисциплина знакомит обучающихся с одним из самых современных
направлений стохастического анализа – основами теории случайных процессов
и их важнейшим применением. Обучающиеся используют полученные знания в
учебе и научной работе, для решения задач по исследованию и проверке
статистических гипотез. Построение математических моделей на основе выбора
оптимального (аналитического, количественного, экспериментального) метода
решения теоретической или практической задачи с использованием
соответствующей теории математической области.
Групповая работа, дискуссия, блиц-вопросы, критическое мышление, мозговой штурм, кейс-стади, развивающий метод обучения, защита плаката, метод «головоломка», креативные методы обучения, модульная технология обучения.
Преподаватель предмета может изменять методы обучения, формы, вид контроля и объем времени внедрения специализированных адаптационных предметов (модулей) для обучающихся с ограниченными возможностями здоровья во взаимодействии со структурными подразделениями
| 1 | -Применяет полученные теоретические знания по фундаментальной математике при описании процессов и явлений в различных областях математики (PO6); |
| 2 | Использует методы математического моделирования для решения фундаментальных и прикладных практических задач (РО8); |
| 3 | Использует теоретические и математико-статистические методы при исследовании задач различных направлений математики; (PO10); |
| 4 | Грамотно решает с помощью компьютерных программ при решении практических задач различных областей математики (PO11); |
| Haftalık Konu | Метод оценки | |
|---|---|---|
| 1 | Данные и их виды.Предварительный анализ данных.Выборочный метод.Общая совокупность и выборка. Статистическое распределение выборки Количественные характеристики выборки Доверительный интервал Нормальное (гауссово) распределение | презентация |
| 2 | Ошибки, допущенные при проверке статистических предположений Статистические критерии и их виды | презентация |
| 3 | Количественные данные: две независимые группы. Непарный или независимый (двухвыборочный) критерий Стьюдента. F-критерий Фишера (сравнение двух дисперсий; F-критерий).U-критерий Манна-Уитни (U-критерий Манна-Уитни) | Жазбаша |
| 4 | Количественные данные: две зависимые группы.Парный t-критерий Стьюдента. | Жазбаша |
| 5 | Критерий ранга Т-знака Уилкоксона (критерий Уилкоксона). | презентация |
| 6 | Критерий Z символов | презентация |
| 7 | Количественные данные: более двух групп. Дисперсионный анализ. Однофакторный дисперсионный анализ.Метод дисперсионного анализа.Критерий Кокрейна для сравнения дисперсий нескольких нормально распределенных популяций. | Жазбаша |
| 8 | Сравнение нескольких групп: критерий Краскела-Уоллиса. | презентация |
| 9 | Две независимые группы: критерий Хи-квадрат Пирсона. Точный критерий Фишера (Точный критерий Фишера) | Жазбаша |
| 10 | Две зависимые группы: критерий Мак-Немара. | Жазбаша |
| 11 | Более двух групп. Критерий хи-квадрат Пирсона: большие таблицы корреляции. | Жазбаша |
| 12 | Анализ жизнеспособности.Цензурированные и нецензурированные данные. Оценка жизнеспособности. Метод Каплана-Мейера. Кривая жизнеспособности. Доверительный интервал жизнеспособности. Сравнение двух кривых жизнеспособности. Лог-ранговый критерий (Log-rank.test). или логарифмический ранговый критерий, поправка Йейтса. | презентация |
| 13 | Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции Пирсона. Статистическая значимость корреляции Критерий проверки гипотезы Пирсона значимости коэффициента корреляции. | презентация |
| 14 | Свойства коэффициента ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотез о значимости коэффициента корреляции | презентация |
| 15 | Регрессивный анализ. Линейный регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Уравнение линейной регрессии. Метод наименьших квадратов. Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии. Оценка качества уравнения регрессии | Жазбаша |
| PÇ1 | PÇ2 | PÇ3 | PÇ4 | PÇ5 | PÇ6 | PÇ7 | PÇ8 | PÇ9 | PÇ10 | PÇ11 |
|---|
| Оқулық / Материал / Ұсынылатын ресурстар | ||
|---|---|---|
| 1 | 1. Tokbergenov J.B., Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik Ders Kitabı-Almatı: ATU, 2016.-159p. http://rmebrk.kz | |
| 2 | 2. Tleukeev E.D., Olasılık teorisi için problem çözme, ders kitabı, Türkistan: Ahmet Yesevi adını taşıyan Kazak-Türk Üniversitesi, Turan yayınevi. 2020 - 152 sayfa. | |
| 3 | 3. K.Zh.Nazarova, M.D. Koshanova, E.D. Tleukeev, olasılık teorisi ve matematiksel istatistiğin unsurları konusunda bir dizi bireysel görev, Türkistan: Ahmet Yesevi adını taşıyan Kazak-Türk Üniversitesi Turan Yayınevi. 2020 - 164 sayfa. | |
| 4 | 4. Tleukeev E.D., Matematiksel istatistik, ders kitabı, Türkistan: Ahmet Yesevi adını taşıyan Kazak-Türk Üniversitesi, Turan yayınevi. 2020 - 120 sayfa. |