Bologna Bilgi Sistemi

Geri
Otomasyon ve Kontrol
Ders Kodu Ders Adı Sınıf Kredisi Ders Saati Haftalık Ders Saati(Teorik) Haftalık Ders Saati(Uygulama) Haftalık Ders Saati(Laboratuvar)
YZS 3221 Yapay Zeka Sistemleri Üçüncü Sınıf 5 150 1 2 2
Ders Tanımları
Kazakça
Umarov Amantur Amangeldievich

Disiplin, yapay zeka yöntemlerini kullanarak uygulamalı problemlerin derlenmesine yönelik çalışmaları kontrol eder, bunun sonucunda karakteristik özelliği problemin doğrudan çözümü değil, birçok benzer problemin çözümlerini kullanarak eğitim çalışması yapmaktır. Yapay zeka sistemlerinin sınıflandırılması, kümelenmesi, örüntü tanınması, regresyonu, genelleştirilmesi üzerine yapılan çalışmaları denetler ve bunun sonucunda modeller belirlenir: algılayıcılar, çok katmanlı sinir ağları, RBF ağları, Kohonen ağları, genetik algoritmalar üzerinde çalışır.

---

Matematik I, II, Fizik I, II

Anlatım, fikir alışverişi, tartışma, problem çözme yöntemleri

1Yapay zeka alanındaki temel yöntemler hakkında bilgi.
2Yapay zeka sistemlerini tanır, üretim süreçlerinde kullanımını bilir.
3Yapay zeka alanındaki temel yöntemleri kullanarak pratik problemleri formule etme ve çözme becerisi.
4Yapay zeka projeleri hazırlayabilir.
Haftalık KonuDeğerlendirme Yöntemi
1Temel Kavramlar, Yapay Zeka tarihi ve felsefesi.
2Zeki Ajanlar.
3Yapay Zeka ile Problem Çözme ve Arama Algoritmalarına Giriş.
4Problem Bilgisi Kullanmayan Arama Algoritmaları.
5Sezgisel Arama.
6Oyun Problemleri.
7Üst-Sezgisel Arama Yöntemleri.
8Yapay Sinir Ağları.
9Bilgi Tabanlı Ajanlar.
10Birinci Dereceden Mantık.
11Birinci Dereceden Mantıkta Çıkarsama.
12Prolog Programlama Dili ve Mantıksal Programlama.
13Prolog Programlama Dili ve Mantıksal Programlama.
14Olasılık Tabanlı Çıkarsama.
15Gözden Geçirme.
Eğitim Programının Öğrenme Çıktıları İle İlişkisi
PÇ1PÇ2PÇ3PÇ4PÇ5PÇ6PÇ7PÇ8PÇ9PÇ10PÇ11PÇ12
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
11. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Stuart Russell, Peter Norvig, Prentice Hall, Second Edition