Автоматтандыру және басқару
Сабақтың коды Курс аты Сынып Академиялық кредит Cағат Апталық сабақ сағаттары (лекция) Апталық сабақ сағаттары (практика) Апталық сабақ сағаттары (зертханалық)
YZS 3221 Жасанды интеллект жүйелері Үшінші курс 5 150 1 2 2
Пәннің сипаттамасы
Қазақ тілі
Умаров Амантур Амангелдіұлы

Пән жасанды интеллект әдістерін қолдана отырып қолданбалы есептерді құрастыру жұмысын бақылайды, нәтижесінде оның тән ерекшелігі есептің тікелей шешімі емес, көптеген ұқсас есептердің шешімдерін қолдану арқылы оқыту жұмыстарын жүргізеді. Жасанды интеллект жүйелерін жіктеу, кластерлеу, үлгіні тану, регрессия, жалпылау жұмысын бақылайды, нәтижесінде модельдері берілген: перцептрондар, көп қабатты нейрондық желілер, RBF желілері, Кохонен желілері, генетикалық алгоритмдерді зерттейді.

---

Математика I, II, Физика I, II

білдіру, пікір алмасу, пікірталас, есептерді шешу әдістері.

1Жасанды интеллект саласындағы негізгі әдістер туралы мәліметтер.
2Жасанды интеллект жүйелерін таниды және олардың өндірістік процестерде қолданылуын біледі.
3Жасанды интеллект саласындағы негізгі әдістерді қолдана отырып, практикалық есептерді құрастыру және шешу қабілеті.
4Жасанды интеллект жобаларын дайындай алады.
Haftalık KonuБағалау әдісі
1Негізгі ұғымдар, Жасанды интеллект тарихы және философиясы.
2Ақылды агенттер.
3Жасанды интеллект көмегімен есептерді шешу және іздеу алгоритмдерімен таныстыру.
4Мәселе туралы ақпаратты пайдаланбайтын іздеу алгоритмдері.
5Интуитивті іздеу.
6Ойын мәселелері.
7Мета-эвристикалық іздеу әдістері.
8Жасанды нейрондық желілер.
9Білімге негізделген агенттер.
10Бірінші ретті логика.
11Бірінші ретті логикадағы қорытынды.
12Пролог программалау тілі және логикалық бағдарламалау.
13Пролог программалау тілі және логикалық бағдарламалау.
14Ықтималдылыққа негізделген қорытынды.
15Қарау.
Пәннің оқу нәтижелерімен байланысы
PÇ1PÇ2PÇ3PÇ4PÇ5PÇ6PÇ7PÇ8PÇ9PÇ10PÇ11PÇ12
Оқулық / Материал / Ұсынылатын ресурстар
11. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Stuart Russell, Peter Norvig, Prentice Hall, Second Edition