| Ders Kodu | Ders Adı | Sınıf | Kredisi | Ders Saati | Haftalık Ders Saati(Teorik) | Haftalık Ders Saati(Uygulama) | Haftalık Ders Saati(Laboratuvar) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OPKS 3225 | Otomatik Proses Kontrol Sistemleri | Üçüncü Sınıf | 5 | 150 | 1 | 2 | 2 |
Konunun amacı Konu, otomatik bir kontrol sistemi oluşturmanın temel özelliklerine ve ilkelerine, teknolojik kontrol nesnelerinin sistem analizine, teknolojik işlem ve süreçlerin bilgilendirici açıklaması ilkesine, durumu değerlendirme ve optimize etme yöntemlerine dayalı sorunları çözer. kontrol nesnesi, en küçük kareler yöntemi, Bayesian tahminleri sonucunda, derecelendirme, maksimum ilkeleri çalışmalarını izler. Korelasyon ve regresyon analiz yöntemlerini, stokastik ve deterministik modelleri, otomatik kontrol sistemlerini kullanmanın ekonomik verimliliğini analiz eder ve hesaplar.
Robotik, Sinyaller ve kontrol sistemleri, Kontrol nesnelerinin modellenmesi ve tanımlanması.
Devrelerin analizi ve sentezi, otomasyon ve kontrolün teknik araçları, doğrusal ve doğrusal olmayan otomatik kontrol sisteminin teorisi, kontrol sistemlerinin modellenmesi.
Grup çalışması, beyin fırtınası, anlatım, gelişimsel ve yaratıcı öğretim yöntemleri.
| 1 | Üretim süreçlerinin otomatik yönetim sistemlerini kullanarak yapısal, işlevsel ve otomatik otomasyon sistemlerinin değiştirilmesine yönelik planların hazırlanmasını organize eder. |
| 2 | Üretim süreçlerinin otomatik yönetim sistemlerini kullanır, yapısal, işlevsel ve otomasyon otomasyon sistemlerinin değiştirilmesi planlarını uygular. |
| 3 | Üretim süreçlerinin otomatik yönetim sistemlerini kullanarak - otomatik kontrol sistemlerini, teknolojik süreçleri ve üretimleri sistematik olarak analiz eder, cihazların ve sahaların çalışmasının izlenmesini düzenler. |
| 4 | Üretim süreçlerinin yönetimi için otomatik sistemler kullanır, - otomatik kontrol sistemlerini, teknolojik süreçleri ve üretimleri sistematik olarak analiz eder, cihazların ve sahaların çalışmasını izler. |
| 5 | Endüstriyel süreçlerin otomatik yönetim sistemlerini kullanarak otomatik kontrol sistemleri araçlarının modernizasyonu ve yeniden inşasına ilişkin projeler için teknik görevler geliştirir, araştırma çalışmalarını düzenler. |
| 6 | Üretim süreçlerinin otomatik yönetim sistemlerini kullanarak otomatik kontrol sistemi araçlarının modernizasyonu ve yeniden inşasına ilişkin projeler için teknik görevler geliştirir, bilimsel araştırmalar yapar. |
| Haftalık Konu | Değerlendirme Yöntemi | |
|---|---|---|
| 1 | Giriş. ACS'nin üretim süreçlerinin amacı ve görevleri. Geriye dönük bir inceleme ve analiz. modern sorunlar ve kalkınma perspektifi. | |
| 2 | Kurumsal kaynak planlama sistemleri (MRP, MRP II, ERP, EAM) | |
| 3 | Üretim süreçlerinin operasyonel yönetimi (MES-Manufacturing Execution Systems). | |
| 4 | Entegre üretim yönetim sistemi (c-MES) için MES modeli. | |
| 5 | Ortak üretim ve özellikler (Ortak Üretim). | |
| 6 | Üretim yönetimi için MES sistemi seçimine yönelik öneriler. | |
| 7 | MES sistemini üretime sokmak için adım adım bir yaklaşım kullanmanın yolları. | |
| 8 | Üretim süreçlerinin dağıtılmış izleme ve kontrol sistemi: sensör, kontrolör, yürütme cihazı, yazılım (DCS). | |
| 9 | Üretim süreçlerini işlemek ve kontrol etmek için programlanabilir mantık denetleyicisi: hareket, sıcaklık, basınç vb. (PLC). | |
| 10 | Üretim sürecinde ekipman onarımı ve servis yönetimi sistemleri: ekipman, aletler, binalar, inşaatlar vb. B. (AMS). | |
| 11 | Operatör yönetimi veya üretim teknolojik süreçlerinin aynı anda izlenmesi. (SCADA). | |
| 12 | Veri toplama, işleme, görselleştirme, analiz (sensör, aletler vb.): veri toplama, işleme; grafiksel, tablo halinde gösterim; meşruiyetin belirlenmesi. | |
| 13 | Yapay zekaya (makine öğrenimi, Büyük Veri vb.) dayalı verilerin (metin, resim, ses, video kaydı) toplanması ve analizi: Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, vb. B. | |
| 14 | Bilgisayar görüşüne dayalı veri toplama ve analiz (görüntü kalitesinin iyileştirilmesi, çeşitli 'gürültülerin' ortadan kaldırılması, ölçeğin değiştirilmesi vb.) | |
| 15 | Doğal dil işlemeye (NLP) dayalı veri toplama ve analiz: tokenizasyon, sınıflandırma ('tonalite', belirli bir kategoriye aitliğe göre sınıflandırma). |
| PÇ1 | PÇ2 | PÇ3 | PÇ4 | PÇ5 | PÇ6 | PÇ7 | PÇ8 | PÇ9 | PÇ10 | PÇ11 | PÇ12 |
|---|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | ||
|---|---|---|
| 1 | Бәзіл Г.Д. АСУ производственными процессами. Конспект лекций для студентов специальности 6B07108 – Автоматизация и управление. – Алматы: АУЭС, 2021. – 81 с. | |
| 2 | Схиртладзе А. и др. Автоматизация технологических процессов и производств.-М.: Арбис, 2015. -565 б. | |
| 3 | Парсункин Б.Н. Автоматизация ТП и производств. - Магнитогорск: 'МагниГТУ', 2014. - 213 б. | |
| 4 | Шишмарев В.Ю. Автоматизация технологических процессов: Учебник. - М.: Academia, 2018. - 320 c. | |
| 5 | Еренчинов К.К. и др. АСУ производственными процессами: МУ по вып. лаб. работ. – А.: АУЭС, 2016. |