| Ders Kodu | Ders Adı | Sınıf | Kredisi | Ders Saati | Haftalık Ders Saati(Teorik) | Haftalık Ders Saati(Uygulama) | Haftalık Ders Saati(Laboratuvar) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DOT4344 | Derin Öğrenme Temelleri | Dördüncü Sınıf | 5 | 150 | 1 | 2 | 2 |
Disiplinin temel amacı, makine öğrenmesinin yeni nesil sinir ağı yöntemleri olan "derin öğrenme" yöntemleridir. Ders öncelikle öğrencilerin derin sinir ağları yardımıyla uygulamalı problemleri çözme becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.
---
Algoritmalar ve programlama
Anlatım, fikir, tartışma, problem çözme yöntemleri.
| 1 | Yapay zeka, görüntü tanıma ve görüntü düzenleme ile doğal dil projelerinin oluşturulmasını öğrenir. |
| 2 | Python kullanarak makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarıyla çalışır. |
| 3 | Python kitaplıklarını kullanarak derin öğrenme modelini kullanarak sonuçları işleyebilir. |
| 4 | Veri kümeleri oluşturmayı, verileri önceden işlemeyi ve bunları derin öğrenme algoritmalarında kullanmayı öğrenir. |
| 5 | Modern teknikler ve bilgisayar teknolojilerinden elde edilen sonuçları açıklayan deneysel araştırmalar planlıyor. |
| 6 | Python programlama dilinde Tensorflow ve Keras kitaplıklarını kullanarak pratikte araştırmalardaki gerçek dünya problemlerinin çözümünü kullanır. |
| Haftalık Konu | Değerlendirme Yöntemi | |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zekaya giriş. Derin öğrenmeye giriş. | |
| 2 | Sinir ağlarının temel kavramları. | |
| 3 | Derin sinir ağları. Konvolüsyonel sinir ağlarının temelleri. | |
| 4 | Özyinelemeli sinir ağı. Çift yönlü özyinelemeli sinir ağları. | |
| 5 | Yapay Sinir Ağları. | |
| 6 | Doğal dil işleme. | |
| 7 | Makine öğrenimi algoritmalarının çeşitleri. | |
| 8 | Denetimli, denetimsiz ve yarı denetimli öğrenme. | |
| 9 | Derin Öğrenme Stratejisi. | |
| 10 | Derin öğrenme projesinin tam döngüsü. | |
| 11 | Derin öğrenmede kullanılan algoritmalar. | |
| 12 | Doğrusal Sinir Ağları. | |
| 13 | Metnin otomatik olarak gruplandırılması. | |
| 14 | Pratik işleme görevleri (metin, konuşma vb.).) bunları çözmenin yolları. | |
| 15 | Yaratıcı tasarım çalışmaları ve yarışmalar. |
| PÇ1 | PÇ2 | PÇ3 | PÇ4 | PÇ5 | PÇ6 | PÇ7 | PÇ8 | PÇ9 | PÇ10 | PÇ11 | PÇ12 |
|---|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | ||
|---|---|---|
| 1 | Баймұхамедов М.Ф,Баймұхамедова А.М, Боранбаев С.Н., Жасанды интеллект: Қазіргі заманғы теория және тәжірибе. Алматы, 2020. | |
| 2 | Ассамбаев А.Ж., Жасанды интеллект негіздері. Алматы, 2011. | |
| 3 | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Derin Öğrenme. Buzdağı Yayınevi; 1. basım. 2018.848 sayfa |