| Сабақтың коды | Курс аты | Сынып | Академиялық кредит | Cағат | Апталық сабақ сағаттары (лекция) | Апталық сабақ сағаттары (практика) | Апталық сабақ сағаттары (зертханалық) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DOT4344 | Терең Оқыту Негіздері | төртінші курс | 5 | 150 | 1 | 2 | 2 |
Пәннің мақсаты машиналық оқытудың нейрожелілік әдістерінің жаңа буыны болып табылатын "терең оқыту" әдістеріне арналған. Бірінші кезекте курс студенттердің терең нейрондық желілердің көмегімен қолданбалы есептерді шешу дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.
---
Алгоримдер және бағдарламалау
баяндау, пікір алмасу, пікірталасу, проблемалық әдістер.
| 1 | жасанды интеллект, бейнелерді тану және суреттерді өңдеу және табиғи тіл жобаларын жасауды үйренеді. |
| 2 | Python көмегімен машиналық оқыту және терең оқыту алгоритмдерімен жұмыс жасайды. |
| 3 | Python кітапханаларының көмегімен терең оқыту моделін қолдана отырып нәтижелерді өңдей алады. |
| 4 | Деректер жинағын жасауды, деректерді алдын ала өңдеуді және оны терең оқыту алгоритмдерінде пайдалануды үйренеді. |
| 5 | заманауи әдістері мен компьютерлік технологиялар негізінде алынған нәтижелерді түсіндіре отырып, эксперименталды зерттеулерді жоспарлайды. |
| 6 | Python бағдарламалау тілінде Tensorflow және Keras кітапханаларын пайдалана отырып, нақты мәселелерді шешуді тәжірибеде зерттеулерде қолданады. |
| Haftalık Konu | Бағалау әдісі | |
|---|---|---|
| 1 | Жасанды интелектіге кіріспе. Терең оқытуға кіріспе. | |
| 2 | Нейрондық желілердің негізгі түсініктері. | |
| 3 | Терең нейрондық желілер. Конволюциялық нейрондық желілердің негіздері. | |
| 4 | Рекурсивті нейрондық желі. Екі бағытты рекурсивті нейрондық желілер. | |
| 5 | Жасанды нейрондық желілер. | |
| 6 | Табиғи тілді өңдеу. | |
| 7 | Машиналық оқыту алгоритмдерінің түрлері. | |
| 8 | Бақыланатын, бақылаусыз және күшейтілген оқыту. | |
| 9 | Терең oқыту стратегиясы. | |
| 10 | Терең оқыту жобасының толық циклі. | |
| 11 | Терең оқытуда қолданылатын алгоритмдер. | |
| 12 | Сызықтық нейрондық желілер. | |
| 13 | Мәтінді автоматты түрде топтастыру. | |
| 14 | Өңдеудің практикалық есептері (мәтін, сөйлеу және т. б.).), тәсілдері, оларды шешу . | |
| 15 | Шығармашылық жобалық жұмыстар мен жарыстар. |
| PÇ1 | PÇ2 | PÇ3 | PÇ4 | PÇ5 | PÇ6 | PÇ7 | PÇ8 | PÇ9 | PÇ10 | PÇ11 | PÇ12 |
|---|
| Оқулық / Материал / Ұсынылатын ресурстар | ||
|---|---|---|
| 1 | Баймұхамедов М.Ф,Баймұхамедова А.М, Боранбаев С.Н., Жасанды интеллект: Қазіргі заманғы теория және тәжірибе. Алматы, 2020. | |
| 2 | Ассамбаев А.Ж., Жасанды интеллект негіздері. Алматы, 2011. | |
| 3 | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Derin Öğrenme. Buzdağı Yayınevi; 1. basım. 2018.848 sayfa |