Bilgi Yönetimi ve Veri Görselleştirme
Ders Kodu Ders Adı Sınıf Kredisi Ders Saati Haftalık Ders Saati(Teorik) Haftalık Ders Saati(Uygulama) Haftalık Ders Saati(Laboratuvar)
DPO 4302 Paralel Veri İşleme Dördüncü Sınıf 5 150 1 2 2
Ders Tanımları
Kazakça
PhD kıdemli öğretim görevlisi J.N.Muhidinovich

Disiplinin çalışılmasının amacı, öğrencilerde aynı anda çeşitli eylemler gerçekleştirme fikrini öğreterek bilgi, beceri, beceri ve yetkinlikler oluşturmaktır. Bu disiplini incelerken, dağıtılmış ve paralel sistemler, veri işleme süreci planlama modelleri ve algoritmaları, dağıtılmış ve paralel sistemlerin dilleri ve programlama araçları ele alınır.

---

Algoritmalar ve veri yapıları  

Hikaye anlatımı, görüş alışverişi, tartışma, sorunlu yöntemler

1Öğrencilere sanal makineleri ve gelişim kalıpları hakkındaki bilgileri açıklar.
2Teknolojileri ve bilgi ve teknik araçların öğrenme yollarını bağımsız olarak analiz eder.
3Bir dersi planlarken ve yürütürken teknolojinin özellikleri ve öğrenme yolları hakkındaki bilgileri özetler.
4Sanal makinelerin uygulama alanlarının gelişiminin özelliklerini bilir.
5Nesnelerin, sistemdeki sınıfların etkileşimini modelleyebilir, temsiller ve yetenekler oluşturabilir
6Paralel sanal makinelerin nasıl işleneceğini, aktarılacağını, depolanacağını belirleyebilir ve yöntemleri ve araçları kullanabilir.
Haftalık KonuDeğerlendirme Yöntemi
1Paralel sanal makineler. Sanal makine türleri. Sanallaştırma, bilgi sistemlerini düzenlemenin ana yoludur.
2Paralel bilgisayar isteği. Paralel programlamanın geliştirilmesi. Paralel hesaplamanın temel kavramları.
3Paralellik. Programlama modelleri.
4Paralel bilgisayarların donanımı.
5Paralel bilgisayarlar. Performansı artırmak için teknik destek.
6Paralel bilgisayar türleri. Mesaj iletiminin çoklu bilgisayarı veya dağıtılmış belleğe sahip çoklu bilgisayar. Flynn'in Taksonomisi.
7Bilgi işlem sistemleri işlemcilerinin veri alışverişi ağının topolojisi. Amdal'ın yasası. Gustafson Yasası.
8Paralel programlama. Akışlar ve veri işleme. Paralel programlama dilleri: HPF ve C++ dil uzantıları, Fortran 90'ı kullanarak dağıtılmış verilere erişim oluşturma. PVM, MPI, OpenMP.
9Süreçler ve senkronizasyon. Semaforlar. Monitörler. Süreçler ve semaforlar.
10Paralel algoritmalar. Sıralama (sıralama, kabarcık yöntemleri).
11Kabarcık yöntemiyle sıralama. Tek yöntemle sıralama.
12Paralel programlama. Akışlar ve veri işleme. Paralel programlama dilleri: HPF ve C++ dil uzantıları, Fortran 90'ı kullanarak dağıtılmış verilere erişim oluşturma. PVM, MPI, OpenMP.
13PVM, paralel bir sanal makinedir; MPI ileti aktarım arabirimidir; hızlı etkili Fortran (HPF).
14Bilimsel problemleri çözmek için paralel algoritmaların uygulamaları. N, vücudun yerçekimsel görevidir. N, vücudun yerçekimi probleminin seri kodudur.
15Görüntüleri düzenleyin. Alt, orta ve üst düzey görüntü işleme türleri. Fourier dönüşümü ve Fourier cebiri. Daha düşük görüntü işleme seviyesi. Görüntü işleme Fourier dönüşümü.
Eğitim Programının Öğrenme Çıktıları İle İlişkisi
PÇ1PÇ2PÇ3PÇ4PÇ5PÇ6PÇ7PÇ8PÇ9PÇ10PÇ11PÇ12
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1Паралельді есептеуіш жүйелерінің ерекшеліктері.Оқу құралы. Бастау, Алматы-2020г. И. Муратова, С. К. Серикбаева.
2Заманауи компьютерлік есептеулер және жобалау. Оқу құралы. Алматы 2019. А. М. Хамсин, Н. Б. Адилова, З. Е. Мұхамбетжан , М. Ж. Ескалиев
3ЭЕМ-де деректерді параллель өңдеуге кіріспе пәні бойынша зертханалық сабақтарға арналған есептер жинағы. / А.Т. Бектемесов, А.Т. Досаналиева, М. Сыдыбаева. - Алматы: «Тұран» Университеті, 2020. - 45 б.
4Основы компьютерного моделирования. Учебно- методическмй комплекс. Алматы 2021. Г. А. Тюлепбердинова, Н. А. Тойганбаева, А. Б. Жусупова
5MPI және CUDA параллель программалау технологиясы : Оқу-əдістемелік құрал. / А.Т. Бектемесов, А.Т. Досаналиева, М. Сыдыбаева. - Алматы: «Тұран» Университеті, 2020. - 48 б.