Bilişim Sistemleri
Ders Kodu Ders Adı Sınıf Kredisi Ders Saati Haftalık Ders Saati(Teorik) Haftalık Ders Saati(Uygulama) Haftalık Ders Saati(Laboratuvar)
DGİ 4342 Dijital Görüntü İşleme Üçüncü Sınıf 5 150 1 2 2
Ders Tanımları
Türkçe
PhD, A.N. Amanov

Disiplin, dijital görüntü işleme paketlerini incelemenizi sağlar. Disiplin, göreve bağlı olarak grafik görüntüleri sunma yöntemlerini, bilgisayar grafiklerindeki renk sistemlerini, grafik dosya formatlarını, dijital görüntü işlemenin temellerini ve dijital görüntü işleme paketlerini uygulama yöntemlerini keşfetmenize olanak sağlayacaktır.

CBS teknolojisinin temelleri

Bilgisayar grafikleri ve uygulamaları

Pratik. Grup proje çalışması, Araştırmaya katılım, BT yöntemi; kütüphanede, internette materyal arama, Araştırma, Takım Çalışması (koçluk); Ortak çalışmaların yapılması (rapor, proje, problem çözme).

1Bilgi işlenmesi, iletilme ve saklama yollarını belirleyebilir.
2Gürültü modelleri ve gürültü azaltma (örneğin, uzaysal filtreleme, Wiener filtreleme) vb. gibi görüntü restorasyon tekniklerini öğrenir.
3Filtreleme, keskinleştirme ve yumuşatma dahil olmak üzere uzaysal alanda histogram yumuşatma tekniklerini öğrenir. Ayrıca Fourier dönüşümü gibi frekans alanındaki gibi görüntü iyileştirme tekniklerinde çalışabilir.
4Grafik sistemlerini destekleyecek grafik uygulamaların ve cihazlarını yapılandırır ve yönetebilir.
5Grafik aygıtların özellikleri hakkındaki bilgiyi uygulamalarda uygulayabilir.
6Görüntü bölütleme, manipülasyon, erozyon, genişleme, sıkıştırma, filtreleme ve dönüştürme fonksiyonlarını iyice inceler.
Haftalık KonuDeğerlendirme Yöntemi
1Dijital görüntüleme işlemine giriş: Dijital görüntüleme işleminin temelleri, faydaları ve uygulamaları.
2Çizim temelleri: dijital görüntünün sunumu, görüntü türleri (ikili, gri ölçekler, renkli), görüntünün iyileştirilmesi ve restorasyonu.
3Görüntü geliştirme: histogram hizalaması, mekansal alan yöntemleri (örn. filtreleme, keskinleştirme, yumuşatma), frekans alanı yöntemleri (örn. Fourier dönüşümü).
4Görüntü kurtarma: gürültü modelleri. Gürültü azaltma teknikleri (örn. mekansal filtreleme, Wiener filtreleme).
5Renk görüntü işleme: renk modelleri (RGB, CMYK, HSI vb.), renk dönüşümü ve iyileştirme.
6Görüntü Segmentasyonu: Eşik teknikleri, Kenar algılama, Bölge tabanlı segmentasyon
7Morfolojik Görüntü işleme: Erozyon ve dilatasyon, Açılıp kapanma, Yapı elemanları.
8Görüntü Sıkıştırma: Kayıpsız ve kayıplı sıkıştırma, JPEG, JPEG 2000 ve diğer sıkıştırma standartları, Görüntü Filtreleme ve Dönüştürme.
9Görüntü Filtreleme ve Dönüşümü: Evrişim ve filtreleme, Fourier dönüşümü ve frekans alanı filtreleme.
10Görüntü Analizi ve Özellik Çıkarma: Nesne tanıma, Özellik çıkarma teknikleri (ör. Şekil, doku ve renk).
11Görüntü Kaydı: Görüntü hizalama ve kaydı, Tıbbi görüntüleme ve uzaktan algılamada uygulamalar.
12Görüntü Toplama ve Görüntüleme: Sensörler ve toplama sistemleri, Görüntüleme cihazları ve renk yönetimi.
13Görüntü İşleme Yazılımı ve Araçları: MATLAB, OpenCV veya benzeri araçlar gibi yazılımlara giriş.
14Görüntü işleme, 3D görüntü işleme, Görüntü ve video kodlama için derin öğrenme.
15Uygulamalar ve Vaka Çalışmaları: Tıbbi görüntüleme, uydu görüntüsü analizi ve daha fazlası gibi görüntü işleme uygulamalarının gerçek dünyadaki örnekleri.
Eğitim Programının Öğrenme Çıktıları İle İlişkisi
PÇ1PÇ2PÇ3PÇ4PÇ5PÇ6PÇ7PÇ8PÇ9PÇ10PÇ11PÇ12
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1Компьютерлік графика: Оқу құралы. Алматы: КазҰТУ, 2015. -253 б. Сурет-185. Библиогр. -14 атау. ISBN 978-601-228-736-3 http://rmebrk.kz/book/1138199
2Расторлы және векторлы графика негіздері. Оқу-әдістемелік құрал. [Текст] / Б. Ж. Мамбетова, Ә. Н. Аманов, Ә. Т. Баялы. - Түркістан : Тұран, 2014
3Компьютерлік графика: Абилдабекова Д. Д. Оқу құралы. Алматы: КазҰТУ, 2015. -253 б. Сурет-185. Библиогр. -14 атау. ISBN 978-601-228-736-3
4Компьютерлік графиканың теорияльщ негіздері. Компьютерлік графикадан орындалатын зертханалық жұмыстарға әдітемелік нұсқау Ж. М. Есмұхан, Ә. Құспеков, E. Е. Мәсімбаев- Алматы: К,. И. Сәтбаев атындагы ҚазҰТУ, 2015. 1-416. http://rmebrk.kz/book/1138154