| Сабақтың коды | Курс аты | Сынып | Академиялық кредит | Cағат | Апталық сабақ сағаттары (лекция) | Апталық сабақ сағаттары (практика) | Апталық сабақ сағаттары (зертханалық) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MO 4341 | Машиналық оқыту | Үшінші курс | 6 | 180 | 1 | 2 | 2 |
Пәндіоқытудыңмақсаты: машиналық оқытудың негізгі ұғымдарымен, машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерімен, олардық олдану ерекшеліктерімен танысу. Машиналық оқыту алгоритмдерін бағдарламалық жүзеге асырудағы дағдыларын меңгеру, алгоритмдерді оқыту нәтижелерін талдау, алгоритмнің дәлдігін арттыру жолдарын ұсыну. Машиналық оқыту алгоритмдерін практикада қолдану.
-
Роботтық жүйелер
баяндама, талқылау, проблемалық оқыту әдістері
| 1 | IoT (Internet of Things) / Заттар интернеті негіздерін білу; |
| 2 | IoT архитектурасын білу; |
| 3 | Цифрлық байланыс жүйесі схемасын сызу / талдау; |
| 4 | IoT техникалық базасының жіктелуін білу / таңдау; |
| 5 | Аналогты / цифрлық сигнал параметрлерін, өлшеу әдістерін меңгеру |
| 6 | Цифрлық микросхема (микроконтроллер! схемаларын, жалғау схемаларын меңгеру; |
| 7 | I2C шинасы / SPI интерфейсі / UART/USART интерфейсін жобалауда пайдалану; |
| 8 | цифрлық приборларды қолдану ережелерін меңгеру; |
| 9 | Arduino Uno МК техникалық сипаттамаларын, принципін білу / тексеру / баптау; |
| 10 | ESP МК техникалық сипаттамаларын, принципін білу / тексеру / баптау. |
| Haftalık Konu | Бағалау әдісі | |
|---|---|---|
| 1 | Кіріспе: негізгі ұғымдар, принциптер | |
| 2 | Машиналық оқыту есептері: бейнелер кеңістігі, оқыту термині, жіктелуі | |
| 3 | Машиналық оқытудың жалпы алгоритмі Python IDE: numpy | |
| 4 | Оқыту сапасын бағалау | |
| 5 | Берілгендерді дайындау | |
| 6 | Ықтималдық теория әдістері | |
| 7 | Bulanık mantık yöntemleri: dilsel değişkenler, işlemler, Bulanık Sistemler | |
| 8 | Bulanık mantık yöntemleri: Zaman serileri, Zaman serilerinin modellenmesi | |
| 9 | Bulanık Mantık Yöntemleri: zaman zaman öğrenme | |
| 10 | Шешім ағаштары | |
| 11 | Статикалық әдістер мен моделдер | |
| 12 | Анық емес логтка әдістері: лингвистикалық айнымалы, амалдар, анық емес жүйелер | |
| 13 | Анық емес логтка әдістері: уақыт қатары, уақыт қатарын моделдеу | |
| 14 | Анық емес логтка әдістері: уақыт қатарынан білім алу | |
| 15 | Жасанды нейрожелілер: құрылымы |
| PÇ1 | PÇ2 | PÇ3 | PÇ4 | PÇ5 | PÇ6 | PÇ7 | PÇ8 | PÇ9 | PÇ10 | PÇ11 | PÇ12 |
|---|
| Оқулық / Материал / Ұсынылатын ресурстар | ||
|---|---|---|
| 1 | К.А. Искакова. Вычислительные сети и телекоммуникации. Уч. метод. комплес, 2021. 245 с. | |
| 2 | С.С. Мауленов, Ж.А. Аймешов. Интернет технологии: МКТУ, 2017. 86 б. |