| Сабақтың коды | Курс аты | Сынып | Академиялық кредит | Cағат | Апталық сабақ сағаттары (лекция) | Апталық сабақ сағаттары (практика) | Апталық сабақ сағаттары (зертханалық) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KMKZM 4378 | Қолданбалы математиканың қазіргі мәселелері | төртінші курс | 7 | 210 | 1 | 2 |
Konu stokastik analizin en modern alanlarından biridir.
- Rastgele süreçler teorisinin temelleri ve önemi ile
kullanımlarını tanıtıyor. Öğrencilerin edindiği öğrenme ve bilimsel bilgiler
istatistiksel hipotezlerin test edilmesine yönelik çalışmalarında
kullanır ve raporlama yapmaya alışır. Matematik
İlgili teoriyi kullanan teorik veya pratik problem
optimal (analitik, sayısal, deneysel) çözüm yöntemini seçme
matematiksel modellere dayanmaktadır.
Grup çalışması, tartışma, yıldırım soruları, eleştirel düşünme, beyin fırtınası, örnek olay, geliştirme öğretim yöntemi, poster koruma, yapboz yöntemi, yaratıcı öğretim yöntemleri, modüler öğretim teknolojisi.
Konunun öğretmeni, yapısal bölümlerle işbirliği yaparak engelli öğrencilere yönelik özel uyarlama konularının (modüllerin) öğretim yöntemlerini, biçimlerini, kontrol türünü ve verilme süresini değiştirebilir.
| 1 | Temel matematikten elde edilen teorik bilgiler matematikten farklıdır alanlardaki süreç ve olayların tanımlanmasında kullanılır(ÖK6); |
| 2 | Temel ve uygulamalı pratik problemleri çözmek için matematiksel modelleme yöntemlerini kullanır (ÖK8); |
| 3 | Matematiğin çeşitli alanlarındaki problemlerin incelenmesinde teorik ve matematiksel-istatistiksel yöntemleri kullanır(ÖK10) |
| 4 | Matematiğin çeşitli dallarındaki pratik problemleri çözme Bilgisayar programlarını yetkin bir şekilde kullanarak rapor hazırlar (ÖK11) |
| Haftalık Konu | Бағалау әдісі | |
|---|---|---|
| 1 | Veriler ve türleri, Ön veri analizi, Örnekleme yöntemi, Genel küme ve örneklem. Numunenin istatistiksel dağılımı Numunenin niceliksel özellikleri Güven aralığı Normal (Gauss) dağılım | Жазбаша |
| 2 | İstatistiksel varsayımların doğrulanması sırasında yapılan hatalar İstatistiksel kriterler ve türleri | презентация |
| 3 | Nicel veriler: iki bağımsız grup. Eşlenmemiş veya bağımsız (iki örnekli) Öğrenci t testi. Fisher's F testi (iki varyansın karşılaştırılması; F testi) Mann-Whitney U testi (Mann-Whitney U testi) | презентация |
| 4 | Nicel veriler: iki bağımlı grup Öğrencinin eşleştirilmiş t testi. | презентация |
| 5 | Wilcoxon'un T işareti sıralama kriteri (Wilcoxon testi) | Жазбаша |
| 6 | Z karakter kriteri | презентация |
| 7 | Nicel veriler: ikiden fazla grup. Varyans analizi. Tek faktörlü varyans analizi Varyans analizi yöntemi Normal dağılım gösteren çeşitli popülasyonların varyanslarını karşılaştırmak için Cochrane kriteri | презентация |
| 8 | Çeşitli grupların karşılaştırılması: Kruskal-Wallis kriteri. | Жазбаша |
| 9 | İki bağımsız grup: Pearson'un Ki-kare testi. Fisher'in kesin testi (Fisher'ın kesin testi) | презентация |
| 10 | İki bağımlı grup: Mc Nemar kriteri. | Жазбаша |
| 11 | İkiden fazla grup. Pearson'un Ki-Kare Testi: Büyük Korelasyon Tabloları. | Жазбаша |
| 12 | Uygulanabilirlik analizi Sansürlü ve sansürsüz veriler. Yaşayabilirliğin değerlendirilmesi. Kaplan-Meier yöntemi. Yaşayabilirlik eğrisi. Yaşanabilirliğin güven aralığı. İki canlılık eğrisinin karşılaştırılması. Log-rank kriteri (Log - rütbe.test). veya logaritmik sıralama kriteri Yates düzeltmesi. | презентация |
| 13 | Korelasyon analizi. Pearson korelasyon katsayısı. Korelasyonun istatistiksel önemi Korelasyon katsayısının önemi için Pearson hipotez testi kriteri. | презентация |
| 14 | Spearman's Rank Korelasyon Katsayısı Spearman's Rank Korelasyon Katsayısının Özellikleri ve Korelasyon Katsayısının Anlamlılığının Hipotez Testi | Жазбаша |
| 15 | Regresyon analizi. Doğrusal regresyon analizi. Regresyon denklemi. Doğrusal regresyon denklemi. En küçük kareler yöntemi. Regresyon denkleminin katsayılarının anlamlılığının değerlendirilmesi. Regresyon denkleminin kalitesinin değerlendirilmesi. | презентация |
| PÇ1 | PÇ2 | PÇ3 | PÇ4 | PÇ5 | PÇ6 | PÇ7 | PÇ8 | PÇ9 | PÇ10 | PÇ11 |
|---|
| Оқулық / Материал / Ұсынылатын ресурстар | ||
|---|---|---|
| 1 | 1. Tokbergenov J.B., Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik Ders Kitabı-Almatı: ATU, 2016.-159p. http://rmebrk.kz | |
| 2 | 2. Tleukeev E.D., Olasılık teorisi için problem çözme, ders kitabı, Türkistan: Ahmet Yesevi adını taşıyan Kazak-Türk Üniversitesi, Turan yayınevi. 2020 - 152 sayfa. | |
| 3 | 3. K.Zh.Nazarova, M.D. Koshanova, E.D. Tleukeev, olasılık teorisi ve matematiksel istatistiğin unsurları konusunda bir dizi bireysel görev, Türkistan: Ahmet Yesevi adını taşıyan Kazak-Türk Üniversitesi Turan Yayınevi. 2020 - 164 sayfa. | |
| 4 | 4. Tleukeev E.D., Matematiksel istatistik, ders kitabı, Türkistan: Ahmet Yesevi adını taşıyan Kazak-Türk Üniversitesi, Turan yayınevi. 2020 - 120 sayfa. |